SQL リファレンス

リレーショナルデータベースとは

　リレーショナルデータベース、 Relational Database Management System（RDMS）とは関連している複数のテーブルデータで構成されるデータベースの一種です。

　データベースはリレーションという技術で複数のテーブル（表）を関連付けることができ汎用性をもちます。さらに、データベースには web アプリケーションや他のプログラムと連携するといったことができ、大規模なシステムに向いています。

　リレーショナルデータベースの詳しくはリレーショナルデータベースについてを参照してください。

SQL

　SQL は、リレーショナルデータベース（データベース）のデータ操作や定義を行うための問い合わせ言語です。データベース言語とも呼ばれます。

SELECT * FROM goods;

　データベースは、データを収めるための複数のテーブル、ビュー、トランザクションやトリガといったスクリプトを統括し管理します。

　SQL はデータベースのための言語で、データベースのテーブルやビューの定義、トランザクションやトリガといったスクリプトの定義、データの作成や削除といったことを行うことができます。
　データベースを管理するための言語が必ずしも SQL であるとは限りませんが、その利便性のよさから長い間利用されてきています。

　SQL で定義されたコードは SQL 文と呼ばれます。
　SQL 文はデータベースやテーブル、インデックスを作成するための SQL スキーマ文、データの作成、再編集、削除するための SQL 文に分類されることがあります。データの操作をする SQL 文は SQL データ文と呼ばれたりもします。

　以下は売上を記録するためのテーブルを作成する例です。

CREATE TABLE goods (
	...
);

　テーブルを作成する前にデータベースを作成しておく必要があります。

　以下は SQL データ文の例で、goods テーブルに新規でデータを作成します。

INSERT INTO goods ( name, unit_cost ) VALUES ( 'candy', 3 );

　さらにトランザクションやトリガといったスクリプトを定義している SQL 文は SQL トランザクション文と呼ばれることがあります。

　SQL は非手続き型言語と呼ばれ、C、Java、Basic のようにプログラムの実行を制御するような記述方法ではありません。
　SQL 文はオプティマイザー（ optimizer ）と呼ばれる機能によっての SQL の実行が最適化されます。最適化における条件はオプティマイザーヒント（ optimizer hint ）と呼ばれ、最適化の条件を指定することができます。
　詳しくは各データベースのオプティマイザーの仕様を参照してください。

SQL スキーマ文

　SQL スキーマ文にはデータベースやテーブル、インデックスを作成するための SQL 文が含まれます。

> CREATE DATABASE stock;

CREATE TABLE goods (
	id		SERIAL PRIMARY KEY,	/* id */
	name		VARCHAR(30),		/* 商品名 */
	unit_cost	INT			/* 単価 */
);

　SQL スキーマ文によって、データベースやテーブルなどを作成するとデータベースを構成するに必要なデータが作成または更新されます。
　データベースを構成するのに必要な要素はテーブル群としてデータディクショナリ（ data dictionary ）に格納されます。そのようなデータベースに必要なデータをメタデータ（metadata）とも呼ばれます。
　メタデータは SELECT 文で参照することができます。詳しいことは各データベースの仕様を参照してください。

ALTER TABLE table_name
	ALTER COLUMN column_name TYPE column_type;

SQL データ文

　SQL データ文は主にテーブルのデータの閲覧、新規作成、更新、削除を行う SQL 文を指します。

　データの閲覧は SELECT 文、新規作成は INSERT　文、更新は UPDATE 文、削除は DELETE 文を使用します。これらの SQL 文はクエリ（問い合わせ）文などとも呼ばれます。

SELECT * FROM goods;

SELECT * FROM goods WHERE id = 0;

INSERT INTO goods ( name ) VALUES ( 'candy' );

UPDATE example SET name = 'cookie' WHERE id=0;

DELETE FROM example WHERE id=0;

　UPDATE や DELETE には WHERE 句を付けてフィルタリングをしないと全てのデータを更新または削除するので注意が必要です。

　SQL データ文はクエリ文とも呼ばれます。

mysql> select user, host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user             | host      |
+------------------+-----------+
| debian-sys-maint | localhost |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session    | localhost |
| mysql.sys        | localhost |
| root             | localhost |
+------------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> show tables;
ERROR 1046 (3D000): No database selected

スキーマの作成

　PostgreSQL といったデータベースではスキーマといって、データベースをさらに分割することができます。スキーマにはデータベースと同じように複数のテーブル、ビューやトリガといったスクリプトを統括することができます。

　スキーマはデータベースの用途をさらに分割する役割を果たします。ただし、スキーマにスキーマを含めることができません。

　PostgreSQLではデータベース間のデータの参照はできません。そのような場合はスキーマで分割した方がよい場合もあります。
　例えば在庫管理や商品管理、顧客管理や売上管理といったデータベースを作成したい場合に　PostgreSQL のようなデータベースではそれぞれでデータベースを作成していまうとお互いのデータを直接参照できません。
　在庫管理と商品管理、顧客管理と売上管理はお互いにデータを内部参照する可能性が高く互いにデータを参照できないと不都合があります。そこで在庫管理スキーマ、商品管理スキーマ、顧客管理スキーマ、売上管理スキーマとすると直接データを参照することができます。

　スキーマの作成には以下のように CREATE SCHEMA 文を使用します。

CREATE SCHEMA schema_name;

　スキーマ名を明示しない場合は public スキーマ以下に作成されます。

　スキーマはデータベースにおいて構造的にデータベースを設計するという概念です。MySQL にはスキーマは概念でありスキーマというオブジェクトは存在していません。
　MySQL ではデータベース同士のデータを直接参照することができます。データベース名を指定するにはスキーマのように参照します。

CREATE DATABSE db_name;

CREATE TABLE db_name.example (
	id	SERIAL,				/* 番号 */
	name	VARCHAR(30)			/* 商品名 */
);

　データベース名をスキーマ部分に指定するとそのデータベースのテーブルとして作成されます。上記の例では、db_name データベース以下に example テーブルを作成します。
　MySQL ではすべてデータベース同士を直接参照することができます。スキーマという管理方法がありません。

　MySQL ではひとつのサーバーでひとつのデータベースサーバーしか扱えません。PostgreSQL ではひとつのサーバーで複数のデータベースを扱うことができます。
　例えば、MySQL ではひとつのサーバーで１つの会社のデータベースしか管理できませんが、PostgreSQL ではひとつのサーバーで複数の会社のデータベースを扱うことができます。
　別の例えでは、MySQL サーバーではコミュケーション用データベースと在庫管理といった事業用データベースを混在させないほうがよいです。PostgreSQL ではデータベースごとに作成すればよく、混在することができます。

サブクエリ（副問合せ）

　サブクエリとは、以下のように SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE といったクエリの中で SELECT といったクエリを実行するものです。

> SELECT * FROM sales_slip
 	WHERE goods_id = ( SELECT id FROM goods WHERE name = 'candy');

　サブクエリは必ずカッコ(と)で囲み先に実行させます。ここでは、サブクエリを含むクエリをメインクエリと呼ぶことにします。

　SELECT によってデータを抽出する際に、保存されたデータを検索条件にしたいときや取得したいデータに平均値や最大値を含めたいときにサブクエリを利用します。

　詳しくはサブクエリ ( 副問合せ )ページを参照してください。

テーブルの結合

　テーブルの結合は JOIN 句を使用して複数のテーブルを組み合わせることができます。
　多くの場合は、組み合わせに条件を設定する ON を付加します。

SELECT * FROM goods AS g JOIN sales_slip AS s
ON g.id = s.goods_id;

　テーブルの結合には外部結合と内部結合があります。JOIN 句はデフォルトの設定では内部結合です。
　JOIN 句の代わりに INNER JOIN 句によって明確に内部結合であることを指定することもできます。

SELECT * FROM goods AS g INNER JOIN sales_slip AS s
ON g.id = s.goods_id;

　詳しくはテーブルの結合 JOINページを参照してください。

MySQL

　MySQL ではデータベースの管理を SQL 文で行います。mysql といったコマンドラインなどのインターフェイスからデータベースを操作します。

　インストール直後の初期状態ではrootユーザーでデータベースの管理を行います。

$ sudo mysql

　ユーザー名はユーザー名とユーザーの接続元の組み合わせ 'username'@'host' です。ユーザー名と接続元との組み合わせでデータベース接続の認証をします。
　ユーザーごとにデータベースの操作権限を設定します。操作権限はロールを利用することもできます。

　詳しくは「MySQL」ページを参照して下さい。

PostgreSQL

　PostgreSQL の特徴的なのは postmaster と psql です。
　PostgreSQL データベースの入出力は postmaster が担います。 PostgreSQL のインターフェイスとして psql コマンドラインを使用します。psql は PostgreSQL のためのコマンドラインインターフェイスです。

$ psql

　PostgreSQL ではユーザーはロールとして扱います。
　MySQL はロールはユーザーにデータベース操作権限を設定するために利用するものですが、PostgreSQL ではロールがユーザーの代わりをし、ユーザーとロールを分けていません。

　詳しくは「PostgreSQL」ページを参照して下さい。